Контакти

Магистърска програма „Технологии за големи данни“

Съвместна програма на Институт GATE и Факултета по математика и информатика (ФМИ) на СУ „Св. Климент Охридски“.

Кандидатствай
Изтегли учебния план

Накратко

  • Образователна степен: Магистърска степен
  • Институция : Институт GATE & Факултет по математика и информатика, Софийски Университет
  • Фокус : Големи данни, AI, Data Engineering
  • Обучение : Практическо, проектно обучение
  • Среда : Международна академична среда
  • Кариера : Реализация в индустрията и науката

Преглед на програмата

Магистърската програма „Технологии за големи данни“ подготвя специалисти, които могат да проектират, изграждат и управляват мащабни системи за обработка на данни, използвайки съвременни технологии и методи от изкуствения интелект.

За разлика от класическите програми по Data Science, програмата в GATE се фокусира върху целия жизнен цикъл на данните – от събирането и обработката им до анализа, интерпретацията и визуализацията в реални системи.

Как всъщност работят големите данни

Научете повече
  • Събиране на данни от разнородни източници
  • Обработка и транспортиране на сурови данни
  • Моделиране и съхранение
  • Подготовка за анализ (почистване, обогатяване, нормализация)
  • Управление на потоци от данни
  • Анализ, интерпретация и визуализация
Apply

Какво ще научите

Управление и обработка на големи данни

Инженеринг на големи данни

Споделяне и интероперабилност на данни

Изкуствен интелект за системи с големи данни

Специализиращи модули

  • Хибридни интелигентни системи
  • Интелигентна обработка на текст, документи и транзакции
  • Семантични технологии за големи данни
  • Интелигентна географска и геопространствена обработка
Виж профилите в детайли

Практическо обучение и инфраструктура

Обучението е силно практическо и се провежда в уникалната за България инфраструктура на Институт GATE:

Частен облак с Kubernetes

Частен облак с Kubernetes

Платформа Cloudera

Работа с реални IoT, текстови, транзакционни и геопространствени данни

Гост-лектори и международен преподавателски състав

Обучението се подкрепя от гост-лектори от водещи европейски университети и индустрията.

Prof. Andrea Maurino

University of Milano-Bicocca, Italy
Big Data, Artificial Intelligence, Data-intensive systems

Prof. Flavio De Paoli

University of Milano-Bicocca, Italy
Distributed systems, software architectures, big data platforms

Prof. Matteo Palmonari

University of Milano-Bicocca, Italy
Big Data analytics, semantic technologies, EU research projects

Assoc. Dr. Mila Koeva

University of Twente (ITC), The Netherlands
Geospatial data, remote sensing, 3D urban modelling

Prof. Dr. Claudio Percello

University of Twente, The Netherlands
Machine learning, image analysis, Earth observation data

Prof. Graham Kemp

Chalmers University of Technology, Sweden
Big Data systems, data management, bioinformatics

Nikolay Nikolov

University of Oslo / SINTEF Digital
Big data pipelines, distributed infrastructures, data lifecycle modelling

Christoph Böhm

Co-founder & Managing Partner, bakdata
Real-time data processing, streaming platforms, industry applications

Кариерни възможности

Завършилите могат да работят като:

  • Инженер по данни
  • Специалист по машинно обучение
  • Анализатор на данни
  • Мениджър на данни
  • Системен интегратор
  • Изследовател / докторант

Изисквания за прием

Кандидатите трябва да имат бакалавърска степен в областта на:
  • Информационни и комуникационни технологии/li>
  • Математика/li>
  • Инженерство или икономика
Всички кандидати трябва да се явят на конкурсен изпит за магистърски програми в област „Информатика“ във Факултета по математика и информатика (ФМИ).

Кандидатстване

Кандидатстването се извършва изцяло чрез Факултета по математика и информатика

Актуална информация за срокове, документи и такси:

За въпроси относно съдържанието на програмата:

msc-bigdata@gate-ai.eu
Search...