Платформа за данни (Data Platform)
Хардуерна и софтуерна инфраструктура, достъпна за изследователи и бизнеси за тестване, оценка, проверка и валидиране на нови технологии и идеи.
Какво е платформата за данни?
Съвременна платформа за данни, създадена за експериментиране и разработване на нови решения в области като умни градове, изкуствен интелект и други приложения, базирани на данни. Тя подпомага изследователи и компании при събирането, обработката и анализа на данни чрез мощен набор от инструменти и мащабируема инфраструктура.
- Подпомага иновации, базирани на данни
- Kомбинира open-source технологии
- Работи със сигурни и мащабируеми системи
- Се използва за TEVV (Testing, Evaluation, Verification & Validation) на нови решения
Архитектура и основни компоненти на платформата
Контейнерна оркестрация (Kubernetes)
Управлява натоварванията и контейнерите, поддържа изолирани тестови среди, мащабира симулации и гарантира непрекъсната работа на системите.
Бази данни и модели на данни
Поддържа релационни, графови, документни и пространствени бази данни чрез PostgreSQL, GraphDB, MongoDB и 3D City DB.
Осигурява заявки и данни за TEVV кампании.
Data pipelines (ETL)
Автоматизира извличането, трансформацията и зареждането на данни чрез Apache Hop, Airflow и MLflow.
Проследява всяка стъпка, почиства и форматира входните данни и свързва множество източници.
Разработка на приложения
Използва Spring Boot и Angular за изграждане на персонализирани табла и интерфейси, които свързват backend логиката с потребителския интерфейс.
Позволява бързо прототипиране и интерактивна обратна връзка.
Визуализация на данни
JupyterLab & JupyterHub осигуряват интерактивни графики, задълбочен анализ на данни и Python-базирани модели.
Подходящо и за нетехнически потребители.
Анонимизация на данни
Amnesia премахва чувствителна информация, като същевременно запазва полезността на данните – ключово за защита на личните данни и етична AI валидaция.
Мониторинг и финално отчитане
Elasticsearch, Logstash, Kibana и Grafana визуализират резултати, следят метрики и генерират отчети в реално време.
Инструменти и интерфейси
pgAdmin, DB Compass, DbSchema, Gitolite, Gitea и Metadata Studio подпомагат управлението на бази данни, метаданни, version control и дебъгинг.
Big Data & AI frameworks
Kafka, Solr, NiFi, Sqoop и Hadoop HDFS позволяват работа с големи обеми от данни, стрийминг, съхранение и валидиране на решения в реално време, комбинирайки AI, съхранение и търсене.
Тествано в действие
Разгледайте реални сценарии, в които GATE прави иновациите възможни.
Умни градове и мобилност
Мултисензорни симулации, валидиране на зониране, модели за прогнозиране на наводнения и трафик, визуализация на сензорни данни в реално време.
Здравеопазване и етика
Тестване на интелигентен здравен асистент с анонимизирани пациентски данни.
Отбрана и операции
Интерфейси за обратна връзка от дрон полети, системи за разпознаване на превозни средства и управление на TEVV процеси с множество източници на данни.
Интеграция и достъп
Създадена за отвореност, мащабируемост и европейско сътрудничество.
Модулна архитектура
Комбинира корпоративни (SAP, Bosch, Oracle) и open-source решения (Hadoop, Kubernetes).
Отворени стандарти и API
Позволява лесен достъп и избягва vendor lock-in.
Готовност за европейската екосистема
Свързва се с FIWARE, EGI, Swedish AI Data Factory и BDVA i-Spaces.
HPC интеграция
Свързана с национални суперкомпютърни и cloud среди.
Нека си сътрудничим
Независимо дали сте от академичните среди, индустрията или публичния сектор, GATE предлага уникални възможности за партньорство в областта на научните изследвания, инфраструктурата и иновациите.